【最新】gemini3.0とは？オープンAI社内に「非常事態」宣言まで起きた理由をやさしく解説（2025年12月4日）

こんにちは、旬野 輝（しゅんの・あきら）です。

ここ数日、「オープンAI 社内に『非常事態』宣言」「Googleの最新AI gemini3.0」「ChatGPTはどうなる？」というニュースが一気に流れ込んできました。

正直、仕事が忙しいなかでこの手のニュースを追うのはしんどいですよね。

• 結局、何が起きているのか？
• gemini3.0って、ChatGPTとなにが違うのか？
• 僕たちの仕事や生活に、どんな影響があるのか？

この記事では、むずかしい専門用語をできるだけ封印して、たとえ話と具体例多めで、「いま何が起きているのか」を一緒に整理していきます。

1. オープンAI社内に「非常事態」宣言──まずはニュースをざっくり整理

1-1. 何が起きたのか？

2025年12月は、AI業界にとってかなりざわつく月になりました。

アメリカのオープンAIで、サム・アルトマンCEOが社内向けのメモで、いわゆる「コード・レッド（非常事態）」を宣言した、と複数のメディアが報じています。

• ウォール・ストリート・ジャーナル：
  「ChatGPTの品質を高めるために、社内リソースを集中させるよう指示した」ことを報道
• FNN（フジテレビ）：「オープンAI 社内に『非常事態』宣言 『チャットGPT』品質向上へ グーグルの最新AIモデルなどに危機感か」と見出しで伝える
• NHK：X（旧Twitter）で「米オープンAI 社内に『非常事態』宣言 ChatGPT改良に集中 指示」と投稿

要するに、アルトマンCEOは社員にこう伝えた、とされています。

「広告や新しいサービス開発はいったん後回し。とにかくChatGPTの質を上げることを最優先にしよう」

お金になりそうなプロジェクト（広告・新サービス・エージェントなど）を後ろに回してでも、

• ChatGPTのスピード
• 信頼性（間違いを減らす）
• パーソナライズ（人によって最適な回答）

を優先する方針を取った、という形です。

1-2. なぜそこまで焦っているのか？

背景にあるとされているのが、まさにこの記事の主役であるGoogleの最新AIモデル「gemini3.0」です。

• 各種テスト（ベンチマーク）で、Gemini 3 ProがChatGPT（GPT-5.1）を上回る場面が増えてきた
• Google検索、Gmail、YouTube、Androidなど、Googleが持つサービスの「頭脳」を順次Gemini 3に差し替え中

英メディアや通信社の分析では、

「ChatGPTがGoogleに“コードレッド”を出させた2022年から3年。
今度はGemini 3がOpenAI側に“非常事態”を宣言させた」

という“立場の逆転”として語られています。

2. そもそもgemini3.0とは？一言でいうと「五感を持ったAI秘書」

ここからは、難しい言葉をできるだけ封印して、イメージで掴んでいきましょう。

2-1. ChatGPTと比べたイメージ

• ChatGPT（GPT-5.1）：文章と会話にすごく強い「超優秀な家庭教師」
• gemini3.0（Gemini 3 Pro）：
  文章も画像も動画もまとめて理解して、提案までしてくれる「オールラウンダー秘書」

Google公式ブログでも、Gemini 3は

「これまでで最も高性能なモデル」「最も知的なモデル」

と紹介されていて、いまのGoogle製AIの“トップ脳”という扱いになっています。
（参考：Gemini 3 による知性の新時代｜Google 公式ブログ）

2-2. どんなことができるのか？ざっくり3行で

• 長い資料やメールの山を丸ごと読んで、要約・整理・提案ができる
• 画像・動画・音声まで一緒に渡して、「ここからスライド作って」「改善点教えて」と頼める
• むずかしいパズルや理系の問題も、じっくり考えるモード（Deep Think）でかなり高い正答率を出す

ここからは、この「すごさ」をもう少しかみ砕いていきます。

3. 専門用語なしで理解する「gemini3.0のすごさ」3ポイント

3-1. コンテキスト＝AIが持てる「ノートのページ数」がめちゃくちゃ多い

AIの専門用語でよく出てくる「コンテキストウィンドウ」は、
AIが一度に覚えていられる情報の量だと思ってください。

人間で例えると、

• ノートが5ページしかない人：すぐに前の話を忘れる
• ノートが分厚い人：過去のメモも見返しながら話せる

Googleによると、Gemini 3 Proは最大100万トークンという非常に大きなコンテキストを扱えるように設計されています。
ざっくり言うと、

• 数百ページのPDF
• 1年分の議事録
• 長時間の講義の文字起こし

といったレベルの情報をまるごと“1回の会話”の中で参照できるイメージです。
（参考：Google Gemini 3 Benchmarks (Explained)｜Vellum）

3-2. マルチモーダル＝文字だけじゃなく「五感で理解するAI」

Gemini 3 Proは、Google DeepMindの公式ページでも

• テキスト（文章）
• 画像
• 動画
• 音声
• コード（プログラム）

などをまとめて扱えるモデルだと説明されています。
（参考：Gemini 3 Pro｜Google DeepMind）

たとえばこんな感じの使い方が想像できます。

• 手書きメモの写真＋関連メール＋提案資料の下書き
  →「これ全部まとめて、社内プレゼン用のスライドにして」
• スポーツの試合動画
  →「自分の悪い癖と、来月までに直すための練習メニューを教えて」
• 研究論文のPDF＋講義動画
  →「分かりやすい図と例えを使って、初心者向けに解説して」

こういう「現実のタスク」をそのまま丸投げしやすいのが、Gemini 3世代らしさです。

3-3. Deep Thinkモード＝「早口で答えるか」「じっくり考えるか」を選べる

Googleは公式ブログで、Gemini 3 Deep Thinkというモードも紹介しています。

これは簡単に言うと、

• 通常モード：すばやく答えるけど、そこまで深く考えない
• Deep Thinkモード：時間をかけてじっくり考える（そのぶん計算コストもかかる）

人間で言えば、

• 「第一印象でパッと答える」
• 「紙に書き出して、筋道を整理してから答える」

の違いに近いです。

実際、Google公式や各種解説によると、Deep Thinkモードでは

• Humanity’s Last Exam（大学レベルの学術問題）：Gemini 3 Proをさらに上回るスコア
• GPQA Diamond（高度な科学知識のテスト）：93.8%という非常に高い正答率
• ARC-AGI-2（抽象的な図形パズル）：45.1%と「人類未踏」と言われるスコア

など、「頭フル回転系」のテストで大きく点数を伸ばしています。
（参考：Gemini 3 による知性の新時代、Google「Gemini 3」発表：最高性能AIモデルの実力）